Маятник Ньютона: в ряду стальных шаров один латунный

Внедряем ИИ-агентов в бизнес-процессы

Агенты закрывают рутину в вашей работе.

Разобрать процесс

Подписку покупают, агента внедряют

  1. Разбираем процесс
  2. Запускаем пилот
  3. Встраиваем в работу
  4. Сопровождаем

Компания покупает подписку на чат, в который иногда заходит маркетолог. Деньги ушли, а бухгалтер по-прежнему перебивает документы руками, менеджер ищет цену в переписке.

Внедрение циклично: разбор, пилот, работа, сопровождение — и следующий процесс.

ИИ продают как инструмент, а покупать его нужно как сотрудника. Инструмент лежит и ждёт, пока им воспользуются. Сотрудник сидит внутри процесса и работает, даже когда о нём не думают. Мы строим второе.

Куда внедряется агент

В любой повторяющийся процесс, где сотрудник ищет информацию, переносит данные или отвечает на типовые вопросы.

Клиент

  • заявки и продажи
  • консультации и поддержка
  • запись и напоминания
  • отзывы и повторные продажи

Команда

  • документы и сверки
  • закупки и склад
  • планирование и отчётность
  • задачи и контроль исполнения
  • обучение новых сотрудников

Продукт

  • расчёт и подбор из ассортимента
  • валидация заявок и введённых данных
  • автоматизация оформления заказа
  • персональные рекомендации
  • подготовка смет, КП и договоров

Вашего процесса нет в списке? Подойдёт любой, результат которого можно проверить.

Начинаем с одного процесса

  1. 01

    Разбираем процесс

    Говорим с тем, кто делает работу руками, и замеряем процесс.

    Что будет в записке через неделю
    Замеряем, сколько раз в неделю повторяется операция, сколько минут занимает и где лежат данные. Через неделю отдаём записку на две страницы: где агент даст эффект, как его измерить и сколько стоит пилот.

  2. 02

    Запускаем пилот

    Критерий приёмки записываем до старта.

    Как строим агента на ваших данных
    Агента строим на ваших данных и в вашем контуре, первые дни каждый его ответ проверяет человек. Через две-три недели вы увидите цифры до и после на живых задачах.

  3. 03

    Встраиваем в работу

    Меняем порядок работы: агент берёт рутинную часть процесса, люди ставят задачи и принимают результат.

    Что меняется в регламенте
    Пишем регламент и учим сотрудников работать с агентом.

  4. 04

    Сопровождаем

    Следим за качеством и дообучаем на новых случаях.

    Что приходит раз в месяц
    Ведём учёт расходов на модели и раз в месяц присылаем отчёт.

Что понадобится от вас

Владелец процесса на два часа в неделю, доступ к данным и готовность принимать результат по записанному критерию.

Сколько это стоит

Разбор процесса платный. Пилот считаем от процесса: цена зависит от числа операций, систем, к которым нужно подключиться, и требований к контуру. Точную сумму назовём после разбора, в той же записке.

Что не работает

ИИ не заменит процесс, которого нет

Если в компании нет базы знаний, подсказывать нечего. Если задачи ставят голосом между делом, автоматизировать нечего.

Что мы скажем, если процесса нет
ИИ усиливает порядок и точно так же усиливает бардак. Сначала процесс, потом ИИ. Если процесса нет, на разборе мы так и скажем.

Без критерия проверки агент выдаёт правдоподобный мусор

Он выглядит убедительно, и это опаснее прямой ошибки: ошибку видно сразу, а такой мусор доходит до клиента.

Поэтому пилот начинается с критерия приёмки
Критерий записываем до старта и по нему принимаем каждый результат пилота.

Основные деньги уходят не на подписку

Подписка стоит копейки. Платить придётся за перестройку процесса, за время людей, которые научатся работать по-новому, и за сопровождение.

Вопросы

Сколько это стоит?
Разбор процесса платный. Пилот считаем от процесса, число лицензий здесь ни при чём: цену и оценку эффекта назовём в записке после разбора, дальше решаете сами.
Нам рано, мы небольшая компания?
Нет. Малой компании проще: процесс короче, решение принимает один человек. Там, где корпорация упрётся в согласования, у вас пилот стартует сразу после разбора.
Данные уйдут за границу?
Нет. Работаем на российской инфраструктуре и российских сервисах распознавания речи, языковые модели подключаем через шлюз. Для корпоративного заказчика собираем отдельный контур, в котором данные остаются внутри компании.
Чем это отличается от чата с нейросетью?
Чат отвечает, когда к нему приходят. Агент работает сам: слушает звонок, ведёт задачу, сверяет документ.
ИИ заменит людей?
В нашей команде он заменил рутину. Постановка задачи, решение и приёмка остались за человеком. Раньше специалист делал работу сам, теперь ставит задачу и проверяет.
А если нам нужна просто интеграция, без нейросети?
Так тоже бывает, и мы так и скажем на разборе. Часть задач закрывается связкой систем без языковой модели. Мы строим то, что решает задачу.
Что остаётся за человеком?
Решения и юридически значимые действия остаются за человеком. Каждое действие агента пишется в журнал, а результат пилота принимаем по критерию, записанному до старта.

Опишите один процесс

Возьмите операцию, в которой сотрудник ищет то, что в компании уже есть, или переносит данные руками. Напишите, как она идёт сейчас. Остальное разберём вместе.

Форма отправляется скриптом, а он выключен в браузере. Напишите на mail@monostudio.dev или позвоните: 8 800 505-92-28. Ответим так же.

После отправки: мы прочитаем описание и ответим в течение двух рабочих дней. Если процесс не подходит под ИИ, скажем об этом прямо.

Или напрямую

8 800 505-92-28